Wenn Transportrobotik auf kognitive Intelligenz trifft: ek robotics (Foto: NEURA Mobile Robots GmbH)<\/p><\/div>\n
NEURA Mobile Robots stellt auf der LogiMAT 2026 in Halle 8 am Stand B21 eine skalierbare Mobile Manipulationsl\u00f6sung vor. Die autonomen Transportfahrzeuge X MOVE 1200 \u00fcbernehmen flexible Materialtransporte, w\u00e4hrend der kognitive Cobot MAiRA M mit KI-gesteuerter Greiftechnik Objekte handhabt. Dieses durchg\u00e4ngige System verbindet Transport, Lagerzugang und Bereitstellung, eliminert manuelle \u00dcbergaben und erm\u00f6glicht eine modulare Erweiterung. Unternehmen profitieren von h\u00f6herer Anlagenverf\u00fcgbarkeit, reduzierten Prozesszeiten und einfacher Integration bestehender Infrastruktur sowie Kosteneinsparungen signifikant.<\/p>\n
<\/span>X MOVE 1200 transportiert, MAiRA M erkennt Objekte, greift<\/span><\/h2>\nX MOVE 1200 \u00fcbernimmt unabh\u00e4ngig Transportaufgaben und bewegt Kanban-Beh\u00e4lter pr\u00e4zise entlang vorgegebener Pfade. Parallel unterst\u00fctzt MAiRA M durch KI-basierte Bilderfassung das autonome Greifen von Einzel- und Sammelst\u00fccken. Zusammen bilden sie ein durchg\u00e4ngiges, kognitives Robotersystem, das nicht nur Material bef\u00f6rdert, sondern auch komplexe Handlingaufgaben selbstst\u00e4ndig bew\u00e4ltigt. So entsteht eine integrierte L\u00f6sung f\u00fcr Intralogistikprozesse, die Prozesszeiten drastisch verringert und gleichzeitig Fehlerquellen eliminiert skalierbar adaptiv effizient economisch umsetzbar robust wartungsarm zuverl\u00e4ssig nachhaltig innovativ.<\/p>\n
<\/span>Intelligente Cobots \u00fcbernehmen autonom effizient Greifprozesse und Transportaufgaben nahtlos<\/span><\/h2>\nAutomatisierte Transport- und Handhabungsprozesse laufen l\u00fcckenlos integriert ab, da manuelle Schnittstellen entfallen. Prozesszeiten verk\u00fcrzen sich erheblich und die Fehlerquote sinkt konstant. Betreiber verzeichnen somit eine sp\u00fcrbare Zunahme der Verf\u00fcgbarkeit ihrer Systeme. MAiRA M erweitert traditionelle AMR-Technologie um kognitive Greiff\u00e4higkeiten, sodass Roboter Handlingaufgaben selbstst\u00e4ndig ausf\u00fchren. Die adaptive Steuerung passt sich dynamisch an Umgebungsbedingungen an und optimiert Materialfl\u00fcsse in Echtzeit. Unternehmen profitieren von h\u00f6herer Durchsatzleistung, gesteigerter Effizienz, reduzierten Ausfallzeiten und optimierten Ressourceneinsatz<\/p>\n
<\/span>Durchg\u00e4ngige Flexibilit\u00e4t sichert schnelle Anpassungen und Skalierung in Intralogistik<\/span><\/h2>\nDas flexible Automatisierungssystem integriert sich nahtlos in bestehende Hallenlayouts und IT-Landschaften. \u00dcber modulare Softwarebausteine lassen sich Cobots oder F\u00f6rderanlagen erg\u00e4nzen, ohne aufwendige Neuprogrammierung. Standard-Schnittstellen sorgen f\u00fcr schnelle Verbindungen zu Leitsystemen und ERP-Plattformen. Unternehmen steigern ihre Agilit\u00e4t durch bedarfsgerechte Skalierung und reduzieren gleichzeitig Kapitalbindung. Durch den schrittweisen Ausbau der Robotik-Infrastruktur bleiben Betriebskosten kalkulierbar und Produktionsprozesse anpassungsf\u00e4hig gegen\u00fcber neuen Anforderungen oder Wachstumsszenarien. Investitionen gestreckt, Anpassungszyklen verk\u00fcrzt, Effizienz nachhaltig erh\u00f6ht, Bedienkomfort signifikant gesteigert.<\/p>\n
<\/span>Stand 8B21 demonstriert kognitive Robotik mit KI-Sensorik und Transporttechnik<\/span><\/h2>\nAm Stand 8B21 erleben Fachbesucher, wie MAiRA M dank KI-Kamera Kleinladungstr\u00e4ger eigenst\u00e4ndig detektiert, greift und automatisiert ein- wie auslagert, w\u00e4hrend die X MOVE 1200 nahtlos zwischen den \u00dcbergabepunkten navigiert. Die Live-Pr\u00e4sentation verdeutlicht praxisnahe Abl\u00e4ufe, zeigt konkrete Einsparpotenziale auf und dokumentiert die Effizienzsteigerung durch kognitive Robotik in einem vollintegrierten Materialfluss. Die Kombination der Kompetenzen von NEURA Robotics und NEURA Mobile Robots demonstriert technologische Pr\u00e4zision und hohe Zuverl\u00e4ssigkeit. Anschauliche Praxisbeispiele inklusive Echtzeitsteuerung.<\/p>\n
<\/span>Adaptive mobile Robotik verbindet Transport, Handhabung zu durchg\u00e4ngigen Intralogistikprozessen<\/span><\/h2>\nDavid Reger und Andreas Lindemann sehen in der kommenden Evolution der Intralogistik einen Entscheidenden Trend: Systeme sollen nicht mehr nur Aufgaben ausf\u00fchren, sondern Zusammenh\u00e4nge verstehen und eigenst\u00e4ndig strategische Entscheidungen treffen. Durch kognitive Cobots entsteht ein lernf\u00e4higes, adaptives Logistiknetzwerk, das mit autonomer Transporttechnik verbunden ist. Anwender profitieren von einer End-to-End-Automatisierung mit nahtlosen Prozess\u00fcberg\u00e4ngen, reduzierten Stillstandszeiten, minimierten Fehlerquoten und einer flexibel skalierbaren Infrastruktur erg\u00e4nzt durch effiziente, intelligente, modulare, offene und dynamische Komponenten.<\/p>\n
<\/span>Modular skalierbares System vereint adaptiven Cobot und autonome Transportplattform<\/span><\/h2>\nNEURA Mobile Robots und NEURA Robotics vereinen auf der LogiMAT 2026 ihre Kompetenzen in autonomem Transport und kognitiver Robotik. Mit X MOVE 1200 und MAiRA M automatisieren sie Materialflussaufgaben wie Transport, Greifen und Einlagerung ohne manuelle \u00dcbergaben. Die KI-basierte L\u00f6sung reagiert adaptiv auf \u00c4nderungen, reduziert Prozessschritte und Fehler und erh\u00f6ht die Anlagenverf\u00fcgbarkeit deutlich. Dank offener Schnittstellen und modularer Softwarearchitektur l\u00e4sst sich das System unkompliziert in bestehende Logistikumgebungen integrieren und skalieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Die integrierte L\u00f6sung von NEURA Mobile Robots und NEURA Robotics setzt auf eine enge Verzahnung zwischen autonomer Transportplattform und kognitivem Cobot. X MOVE 1200 bewegt FTS-typisch G\u00fcter zwischen Lager- und Kommissionierstationen, w\u00e4hrend MAiRA M dank KI-gest\u00fctzter Bildverarbeitung Objekte detektiert, greift und automatisch in Regale einsortiert. Eliminierte manuelle \u00dcbergaben senken administrativen Aufwand und Stillstandszeiten. Skalierbare Schnittstellen<\/p>\n
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