Die Nuvo-9160GC-Serie von Neousys Technology bietet eine kompakte Edge-Computing-Lösung für industrielle KI-Anwendungen, basierend auf Intel 14. Gen Core-Prozessoren und NVIDIA RTX-GPUs bis zu 150 W. Ein fortschrittliches Kühldesign mit getrennten CPU- und GPU-Kühlblöcken sorgt für durchgängige Performance bei Temperaturen zwischen -25 °C und 60 °C. Flexible 8-48 V DC-Eingangsspannung, multiple Gigabit-Ethernet- und USB-Anschlüsse sowie Kamera- und Sensorports gewährleisten einfache Integration in Automatisierung, Robotikverfahren mit hoher Rechenkapazität an dezentralen Edge-Knoten.
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Bilderkennung und Sichtprüfung mit intensiver 3D-Vision-Power direkt am Edge
Die robuste Nuvo-9160GC-Reihe kombiniert Intel 14. Gen Core-CPUs und NVIDIA RTX-GPUs bis zu 150 W TDP in einer kompakten Edge-KI-Plattform. Sie unterstützt komplexe Deep-Learning-Inferenz, präzise 3D-Vision-Auswertungen und autonome Robotikaufgaben durch optimiertes Thermal-Design mit separierten CPU- und GPU-Wärmezonen. Ein weiter Betriebstemperaturbereich sowie flexible Eingangsspannungen von 8-48 V DC und vielfältige Gigabit-Ethernet-, USB- und Kameraanschlüsse gewährleisten zuverlässige Leistung in rauen Industrieumgebungen.
Patentiertes Kühlkassettenmodul maximiert Wärmezonenisolation und effiziente Leistungskonstanz im Dauerbetrieb
Mit einer spezialisierten Luftkanäle-Architektur und einer patentierten Wärmekassettenlösung erreicht das Gerät eine anhaltende GPU-Leistung von bis zu 150?W. Die Wärmezonen von CPU und GPU sind komplett voneinander abgeschirmt, um thermische Überlagerungen zu verhindern. Kombiniert mit robusten Industriekomponenten und einem weiten Betriebstemperaturfenster von -25?°C bis +60?°C gewährleistet das System auch unter Volllast konstante Operation und maximale Zuverlässigkeit in extremen Umgebungssituationen mit minimalen Ausfallzeiten und geringem Wartungsbedarf in staubigen, feuchten heißen Bereichen.
Optimierter Luftstrom sorgt für effiziente Kühlung CPU- und GPU-Zonen
Die Nuvo-9160GC-Plattform verfügt über redundante Gigabit-Ethernet-Buchsen, mehrere USB 3.x-Ports und verschiedene Schnittstellen für Kameras und Sensoren. Ihre weite Eingangsspannung von 8 bis 48 V DC erlaubt den Betrieb in unterschiedlichen Automatisierungsarchitekturen. Dank des verstärkten, vibrationsdämpfenden Gehäuses bleibt die Elektronik auch bei ständiger Bewegung und Erschütterung zuverlässig geschützt. Mit ihrer hohen Systemstabilität gewährleistet sie durchgängige Verfügbarkeit und ist prädestiniert für komplexe Industrie 4.0-Installationen mit anspruchsvollen Betriebsbedingungen. Updates können remote erfolgen und reduzieren Ausfallzeiten.
Skalierbare Edge-KI-Plattform liefert zuverlässige Performance bei extremen Temperaturbedingungen stabil
Durch ihr kompaktes, industrietaugliches Gehäuse und die geballte GPU-Performance lässt sich die Plattform an Orten mit begrenztem Platz einsetzen. Sie steuert automatisierte Anlagen, regelt Verkehrssysteme, navigiert autonome Roboter und realisiert komplexe Sichtprüfungen. Das ausgefeilte Thermikmanagement trennt CPU- und GPU-Wärmezonen für konstante Lastfähigkeit. Lokale KI-Inferenz verringert Latenzen, während zahlreiche Anschlüsse eine nahtlose Einbindung erlauben. Damit entstehen skalierbare Edge-Knoten, die leistungsstarke KI-Workloads direkt vor Ort ausführen.
Skalierbares Edge-KI-System optimiert Automatisierung, Robotik und Verkehrstelematik individuelle Anwendungen
Die robuste Nuvo-9160GC von Neousys Technology bietet eine kompakte Edge-KI-Lösung mit Intel Core Prozessoren der 14. Generation und NVIDIA RTX-Grafikmodulen bis zu 150 Watt. Das verbesserte Thermomanagement isoliert die Hitzequellen von CPU und GPU über separate Kassetten und optimierten Luftstrom. Mit Gigabit-Ethernet, USB 3.x, Kameraschnittstellen, seriellen Ports und optionalem WLAN-Modul stehen vielseitige Konnektivitätsoptionen zur Verfügung. Die breite Eingangsspannung und industrielle Zertifizierungen gewährleisten zuverlässigen Betrieb in rauen Umgebungen für Industrie 4.0.
