Circle to Search liefert innerhalb Sekunden präzise Betrugshinweise weltweit

0

Aufgrund steigender Scams via SMS, Messaging-Apps und sozialen Netzwerken hat Google sein Angebot für Android und iOS aktualisiert: Circle to Search und Lens unterstützen jetzt bei der Scam-Prüfung. Nutzer aktivieren die Analyse durch langes Gedrückthalten oder durch das Hochladen eines Screenshots. KI-gestützte Algorithmen untersuchen Text, Links und Absenderinformationen, gleichen sie mit Webquellen ab und liefern eine objektive Bewertung. Anschließend folgen klare Handlungsempfehlungen für sichere Reaktionen.

Gefälschte App-Nachrichten und SMS versprechen vermeintlich dringende sofortige Zahlungen

Immer mehr Scammer setzen auf manipulierte SMS und Chats, um Zahlungen von arglosen Nutzern zu erzwingen oder diese auf falsche Webseiten zu lotsen. Diese Masche findet nicht nur per Mobilfunk statt, sondern wird auch intensiv in gängigen Messenger-Anwendungen und sozialen Netzwerken betrieben. Durch getarnte Konten und nachgeahmte Layouts erscheinen die Nachrichten seriös. Viele Anwender erkennen den Trick zu spät und riskieren den Verlust ihres Geldes.

Verdächtige Nachrichten leicht identifizieren dank Google Circle to Search

Durch langes Drücken der Home-Taste oder Navigationsleiste auf Android aktiviert sich Circle to Search. Im Anschluss umkreist man den verdächtigen Textbereich auf dem Bildschirm. Innerhalb von Sekunden analysiert die KI die markierten Zeichenfolgen und erstellt eine sachliche Bewertung. Zusätzlich liefert das System konkrete Empfehlungen für weiterführende Maßnahmen, um potenzielle Betrugsversuche zu erkennen und zu verhindern. Alle Auswertungsergebnisse werden übersichtlich angezeigt und ermöglichen eine schnelle Einschätzung.

Lens Funktion in Google App zeigt Betrugsindikatoren auf Screenshot

Die Integration von Lens in die Google-App macht es Android- und iOS-Anwendern möglich, mit minimalem Aufwand Scams zu erkennen. Anwender erstellen per Smartphone einen Screenshot von verdächtigen Nachrichten und starten dann die Google-App. Über das Lens-Modul selektieren sie den Screenshot zum Upload. Die dahinterstehende KI untersucht Bild und Text, identifiziert potentielle Betrugsfallen und liefert in kürzester Zeit eine Übersicht mit Hinweisen auf auffällige Merkmale und Anleitungen zur sicheren Abwehr.

Google verbindet künstliche Intelligenz mit Webrecherche für verlässliche Nachrichtenprüfung

In beiden Anwendungen kommen Google-Algorithmen zum Einsatz, die künstliche Intelligenz und Webdaten in Echtzeit vereinen. Nachrichten und Screenshots werden maschinell untersucht, um ungewöhnliche Formulierungen, betrugsverdächtige Links oder inkonsistente Absenderdetails zu identifizieren. Das Ergebnis ist eine belastbare Analyse, die eindeutig anzeigt, ob eine Nachricht vertrauenswürdig ist oder eine betrügerische Absicht vorliegt. Parallel dazu liefert die KI klare Handlungsempfehlungen, damit Nutzer im Anschluss sicher agieren können.

Entwickler optimieren Lens und Circle für präzise Scam-Erkennung weltweit

Circle to Search und Lens offerieren global eine Betrugserkennung in Textnachrichten, die Google nur dann einblendet, wenn eine hohe Zuversicht in die Analyseergebnisse vorliegt. Durch diese begrenzte Aktivierung stellt das Unternehmen sicher, dass Anwender allein verlässliche und aussagekräftige Hinweise bekommen. Damit lassen sich betrügerische Nachrichten effizient identifizieren und in der Folge schnelle, fundierte Gegenmaßnahmen einleiten.

Google liefert KI-indizierte Warnungen gegen gefälschte SMS und Chats

Google hat in Circle to Search und Lens eine intelligente Prüfroutine implementiert, die anhand von KI-Algorithmen fragwürdige Textnachrichten erkennt und bewertet. Nutzer markieren die verdächtige Passage per Touch oder laden einen Screenshot hoch, woraufhin das System verschiedene Betrugskriterien analysiert. Die anschließende Auswertung informiert über mögliche Gefahren und bietet Handlungsanweisungen, damit Anwender sofort wissen, ob sie die Nachricht ignorieren, blockieren oder an die entsprechenden Stellen melden sollen.

Lassen Sie eine Antwort hier