Mit Pendo Agent Analytics können Teams Performance-Indikatoren ihrer KI-Agenten exakt nachvollziehen, von durchschnittlicher Antwortzeit bis User-Zufriedenheit. Die Plattform liefert visuelle Pfadtools, automatische Kennzeichnung nicht-konformer Antworten und detaillierte Dialogstatistiken. Dank der kostenfreien Verfügbarkeit bauen Unternehmen risikofrei Pilotprojekte auf und optimieren iterativ. Pushpay reduzierte Abbrüche durch datengetriebene Anpassungen vor dem Launch. E-Commerce-Teams erhalten valide ROI-Berechnungen, optimieren Interaktionsflüsse und schaffen eine transparente Grundlage für strategische KI-Entscheidungen mit agilen Dashboards, Umfragen, Governance-Einbindung, Frustrationschecks, skalierbar.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Kostenfreier Einstieg unterstützt KI-Agenten Pilotprojekte und datenbasierte Optimierungszyklen nachhaltig
Die Einführung von Pendo Agent Analytics ermöglicht E-Commerce-Teams eine datengetriebene Steuerung ihrer KI-Agenten. Die Lösung bietet visuelle Nutzerpfad-Replays, detaillierte Dialoganalysen zu häufigen Fragestellungen und automatisierte Erkennung von Abbruchmustern. Während der Early-Access-Phase nutzten Händler die Plattform, um Optimierungspotenziale zu validieren und Investitionsentscheidungen zu untermauern. Durch den kostenfreien Einstieg lassen sich Use Cases schnell implementieren, Iterationen beschleunigen und der geschäftliche Mehrwert anhand präziser Metriken transparent nachverfolgen. Modelle kontinuierlich anpassen und Wettbewerbsfähigkeit steigern.
Pushpay nutzt Agent Analytics Beta, sammelt Daten für Feintuning
Zur Optimierung seines neuen Dialogagenten nutzte Pushpay während der Beta-Phase Pendo Agent Analytics, um die Nutzungsmuster bei Spenden- und Zahlungsvorgängen für über 14.000 Kirchen und Organisationen weltweit zu überwachen. Reports zeigten, dass Anwender meist nur drei bis vier Eingaben tätigen, bevor sie abbrechen. Mit diesen Erkenntnissen beseitigte das Entwicklungsteam kritische Abbruchpunkte und punktete mit einer überarbeiteten Anwendung. Paul Frank betont, dass datengestützte Iterationen essenziell sind, um Benutzererlebnisse kontinuierlich zu verbessern.
Mit Pendo Agent Analytics erhalten E-Commerce-Teams präzise Monitoring Analysefunktionen
E-Commerce-Teams setzen Pendo Agent Analytics ein, um detaillierte Prompt-Themen und Gesprächsmuster in Agenteninteraktionen zu erfassen. Automatisierte Dialoganalysen identifizieren häufige Benutzeranfragen und ungenutzte Use Cases. Hybrid-Workflow-Tracking zeigt nahtlose Übergänge zwischen Agentenarbeit und manuellen Prozessen auf. Visuelle Replays erlauben eine pixelgenaue Nachverfolgung der Nutzerpfade. Integrierte Frustrations- und Halluzinationserkennung sichert die Antwortqualität. Directe Nutzerumfragen liefern Feedback, das für datenbasierte Optimierungen und validierte ROI-Berichte genutzt wird. Diese Lösung optimiert Abläufe und steigert die Kundenzufriedenheit.
- Verfolgt nahtlos hybride Prozessschritte zwischen KI-Agenten und existenter Software zur Identifikation relevanter Optimierungspotenziale
- Aufzeichnungen von Bildschirmpfaden verdeutlichen Nutzerverhalten vor, während und nach Agenteneinsätzen
- Analyse wiederkehrender Dialogfragen zur Bestimmung wichtiger automatischer Prompt-Typen und Use-Case-Bereiche
- Interaktionsanalyse signalisiert automatisiert eskalierte Stimmung und Nutzerfrustration bei Anwendung
- Erkennt, kennzeichnet, protokolliert halluzinierte, fehlende und unzulässige Antworten
- Supportanleitungen und Umfragen werden sofort im Agenten-Interface angezeigt und verfügbar
- Echtzeitdaten ordnen Agentenhandlungen dynamisch transparent zu konkreten ROI-Kennzahlen
Datenbasierte Optimierung von KI-Agenten mit Agent Analytics ab Juni
Ab Juni ist Agent Analytics allgemein verfügbar und bietet Unternehmen kostenlosen Zugriff auf leistungsstarke Analyse-Tools für KI-Agenten. Startklar ohne finanzielle Hürden, können Organisationen datenbasierte Erkenntnisse sammeln, um iterative Verbesserungsprozesse zu etablieren. Pendo garantiert mittels integrierter Governance-Funktionen die Einhaltung von Compliance-Richtlinien und rechtlichen Vorgaben. Gleichzeitig visualisieren übersichtliche Reports die wirtschaftliche Wirkung jeder Agenten-Interaktion und ermöglichen eine transparente Abbildung von Kosten, Einsparungen und messbaren ROI-Werten im Unternehmenskontext sowie Echtzeit-Monitoring über interaktive Dashboards.
Transparente ROI-Berichte und Workflow-Insights fördern nachhaltige KI-Agentenoptimierung im Unternehmen
Mit Pendo Agent Analytics erhalten Unternehmen eine einzigartige Plattform zur Analyse von KI-Agenten-Interaktionen. Auf Basis echter Workflow-Daten und unter Berücksichtigung von Governance-Vorgaben identifiziert sie Abbruchstellen, Erkennungsfehler und Nutzerfrustration automatisch. E-Commerce-Teams profitieren dadurch von optimierten Dialogabläufen, gezielten Verbesserungsmaßnahmen und präzisen ROI-Messungen. Die kontinuierliche Auswertung und Visualisierung der Nutzerpfade ermöglicht eine systematische Weiterentwicklung der Agenten. So erzielen Unternehmen schnellere Prozesse, höhere Conversion-Raten und langfristige Wirtschaftlichkeit. Nachweislich messbare Erfolge, Skalierbarkeit und bessere Kundenerlebnisse.
